Môže poskytovať jazykové veľké modely (LLM), ako sú ChatGPT a Google Bard niektoré Slušné odpovede na určité typy otázok, ale ironicky, tieto počítače sú dosť zlé vo výpočtovej technike. Google má nové riešenie, ktoré sa snaží prinútiť jazykové modely vykonávať jednoduché úlohy, ako je matematika, správne: získajte AI Napíšte program. Google hovorí, že keď sa teraz spýtate Barda na „výpočtovú“ úlohu, ako je matematická alebo reťazová manipulácia, namiesto zobrazenia výstupu jazykového modelu tento jazykový model namiesto toho napíše program, spustí tento program a potom zobrazí jeho výstup. program užívateľovi ako odpoveď.

Príspevok na blogu Google poskytuje príklad záznamu, ktorý „pre mňa obráti slovo „Lollipop“. ChatGPT prevracia túto otázku a dáva nesprávnu odpoveď „pillopoL“, pretože jazykové modely vidia svet v kúskoch slov alebo „symbolov“ a nie sú v tom veľmi dobré. Tu je príklad výstupu Barda:

Dostanete správny výstup ako „popilloL“, ale čo je ešte zaujímavejšie, je to tiež Zahŕňa python kód Napísal som, aby som odpovedal na otázku. Toto je skvelé pre ľudí, ktorí sa zaujímajú o programovanie, aby videli, čo sa skrýva za kapotou, ale toto je pre normálnych ľudí pravdepodobne najdesivejšia cesta zo všetkých. Ani to nie je zvlášť relevantné. Predstavte si, že by vám Gmail ukázal blok kódu, keď ste ho práve požiadali o načítanie e-mailu. Je to čudné. Len rob prácu, o ktorú sa žiada, v pohode.

Google prirovnáva model AI, ktorý píše program k ľuďom, ktorí robia dlhé delenie v tom, že ide o iný spôsob myslenia:

Tento prístup je inšpirovaný dobre preštudovaným dualizmom v ľudskej inteligencii, ktorý je konkrétne popísaný v knihe Daniela Kahnemana Myslieť rýchlo a pomalyOddeľte myslenie „Systém 1“ a „Systém 2“.

• Myslenie systému 1 je rýchle, intuitívne a jednoduché. Keď jazzový hudobník improvizuje na mieste alebo keď niekoho napadne slovo a sleduje, ako sa objavuje na obrazovke, používa myslenie Systém 1.
• Naproti tomu myslenie Systému 2 je pomalé, premyslené a namáhavé. Keď robíte dlhé delenie alebo sa učíte hrať na nástroji, používate Systém 2.

V tejto analógii možno LLM vnímať tak, že funguje iba pod Systémom 1 – vytvára text rýchlo, ale bez veľkého premýšľania. To vedie k niektorým úžasným schopnostiam, ale v niektorých úžasných spôsoboch to môže zaostať. (Predstavte si, že sa pokúšate vyriešiť matematický problém iba pomocou systému 1: ​​nemôžete prestať a počítať, stačí si zapísať prvú odpoveď, ktorá vás napadne.) Klasické výpočty sú úzko spojené so systémom 2 myslenie: je to vzorec a nepružný proces, ale správna postupnosť krokov Môže to viesť k pôsobivým výsledkom, ako sú riešenia dlhého delenia.

Google hovorí, že metóda „code on the fly“ sa bude používať aj na otázky typu: „Aké sú hlavné faktory 15 683 615?“ a „Vypočítať tempo rastu mojich úspor.“ Spoločnosť hovorí: „Zatiaľ sme videli, že táto metóda zlepšuje presnosť Bardových odpovedí na slovné a matematické problémy založené na počtoch v našich interných súboroch údajov o výzvach o približne 30 %. Google ako zvyčajne varuje Barda, že „možno to nepochopíte správne“ za nesprávny výklad vašej otázky alebo len, ako my všetci, za napísanie kódu, ktorý na prvý raz nefunguje.

Bard práve teraz rýchlo kóduje odpovede, ak to chcete vyskúšať na bard.google.com.